Petit lexique de l'intelligence artificielle
Terme | Définition |
Biais | Préjugés ou distorsions présentes dans les données utilisées pour entraîner une IA, pouvant influencer les résultats produits. |
Désinformation | Diffusion d’informations fausses ou trompeuses, dont la création peut parfois être assistée par des outils d’IA. |
Éthique | Ensemble des règles et principes moraux au regard de ce qui est jugé souhaitable ou acceptable et qui influencent la conduite ou les comportements d’une personne ou d’un groupe. À l’opposé, les personnes ou les groupes qui ne font pas preuve d’éthique ne tiennent généralement pas compte de ce qui est jugé souhaitable par la société dans leurs actions et leurs décisions, en contrevenant aux lois et aux règlements. |
Faits | Informations qui sont reconnues comme certaines, prouvées et incontestables. Les faits peuvent être scientifiques, historiques, culturels, personnels ou même insolites! Une information qui ne peut pas être vérifiée, n’est pas un fait reconnu. Il s’agirait donc ainsi d’une idée, d’une hypothèse ou d’une opinion. |
Hallucination (IA) | Les hallucinations de l'IA sont des résultats inexacts ou trompeurs générés par les modèles d'IA. Ces erreurs peuvent être causées par divers facteurs, notamment des données d'entraînement insuffisantes, des hypothèses erronées formulées par le modèle ou des biais dans les données utilisées pour entraîner le modèle. |
Hypertrucage (deepfake) | Technique utilisant l’IA pour créer des vidéos, images ou sons falsifiés, donnant l’illusion qu’une ou des personnes disent ou font des choses qui n’ont jamais réellement été dites ou faites. |
Intelligence artificielle (IA) | Systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, comme l’apprentissage, le raisonnement ou la création de contenu. Dans un contexte de création de contenu, on parle souvent d'intelligence artificielle "générative", alors que dans un contexte où l'IA est utilisée pour analyser des données et déceler des tendances, on parle d'intelligence artificielle "prédictive". |
Littératie numérique | Capacité à comprendre, utiliser et évaluer de manière critique les technologies numériques, y compris l’IA. |
Paramètres de confidentialité | Réglages permettant de contrôler quelles informations personnelles sont partagées avec une application ou un outil numérique. |
Plagiat | Reproduction non autorisée du travail d’autrui, sans mention de la source, souvent facilité par les outils d’IA générative. |
Prompt | Consigne textuelle donnée à un outil ou à une application d’intelligence artificielle. En général, plus les « prompts » sont précis et bien structurés, meilleurs sont les résultats générés. |
Responsabilité humaine | Idée que les humains doivent rester responsables des décisions prises avec ou par des systèmes d’IA. |
Supervision active | Surveillance attentive de l’utilisation des outils d’IA par les enfants, notamment en ce qui concerne les contenus générés et les données partagées. |
Transparence des outils | Principe selon lequel les personnes utilisatrices doivent être informées du fonctionnement, des limites et des objectifs des outils d’IA qui sont utilisés. |